Paure E Speranze Dell’ia: Dall’impatto Sul Lavoro Ai Miti Culturali

Paure E Speranze Dell’ia: Dall’impatto Sul Lavoro Ai Miti Culturali


Data

Dom 19 aprile 2026

Ora inizio

14:00

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Gratuito

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Le società interpretano l’ascesa dell’IA tra paura e speranza. Le narrazioni emotive plasmano l’immaginario pubblico e le politiche del lavoro. Oltre le capacità tecniche, sono le forze affettive e culturali a influenzare la comprensione dell’IA. L’incontro intreccia scienze sociali, ricerca computazionale, psicologia e politiche pubbliche per distinguere preoccupazioni legittime da panico morale e opportunità realistiche da utopismo tecnologico.


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Pagine coinvolte
Biennale di Tecnologia Torino
Biennale di Tecnologia Torino

Biennale Tecnologia è un appuntamento stabile, organizzato dal Politecnico di Torino in alternanza con Biennale Democrazia – che a Torino promuove la diffusione di una cultura della democrazia che sappia tradursi in pratica democratica – per completare in qualche modo questa riflessione e per ampliare lo sguardo alle molteplici facce della tecnologia: strumento umano che proprio dall’uomo è creato, ma che in fondo condiziona in modo significativo 
la vita di ciascuno.

Edyta Bogucka
Edyta Bogucka

Edyta Bogucka è ricercatrice presso Nokia Bell Labs, dove si occupa di rendere l'intelligenza artificiale più responsabile by design. Sviluppa strumenti che aiutano pubblici diversi a comprendere le capacità, i limiti e i rischi dell'intelligenza artificiale. La sua ricerca è stata citata da testate di primo piano come BBC, The New York Times e The Economist, ed è stata selezionata tra i finalisti degli Information is Beautiful Awards nel 2022 e nel 2025.

Ivan Soraperra
Ivan Soraperra

Ivan Soraperra è ricercatore senior presso il Center for Humans and Machines del Max Planck Institute for Human Development di Berlino. Formatosi come economista comportamentale e sperimentale, la sua ricerca esplora come gli individui compiono scelte etiche, gestiscono l'incertezza e rispondono agli incentivi in contesti sociali complessi. Nell'ultimo decennio ha pubblicato ampiamente su equità, ragionamento motivato e information avoidance nelle principali riviste di economia e psicologia. Più di recente, il suo lavoro si è esteso allo studio dell'interazione essere umano–intelligenza artificiale, analizzando come l'intelligenza artificiale, in particolare i large language models, trasformi la comunicazione, la fiducia, la persuasione e il giudizio morale. Combinando metodi sperimentali e strumenti computazionali, esamina sia il comportamento delle macchine in ambienti strategici sia l'adattamento degli esseri umani quando interagiscono con agenti algoritmici. La sua ricerca mira a comprendere le conseguenze culturali ed etiche di società sempre più mediate dall'intelligenza artificiale, integrando prospettive dell'economia comportamentale, delle digital humanities e dell'informatica.

Daniele Quercia
Daniele Quercia

Direttore di Responsible AI presso Nokia Bell Labs Cambridge (Regno Unito) e Professore di Ingegneria Informatica al Politecnico di Torino. È stato nominato tra i Data All-Stars 2014 dalla rivista Fortune e ha parlato di “mappe felici” al TED. È stato Ricercatore presso Yahoo Labs, Ricercatore Senior Horizon presso l'Università di Cambridge e Postdoctoral Associate presso il Dipartimento di Studi Urbani e Pianificazione del MIT. Ha conseguito il dottorato di ricerca presso lo University College of London.

Intelligenza Artificiale
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